FACILITADOR
JAVIER ECHEVARRÍA
CEO DE OPEN BLENDER
Partimos de la base que en este documento se expondrá cómo desarrollar un modelo de IA para las empresas, considerando la recolección de Datos (BIG DATA) y el desarrollo del software para obtener los resultados objetivo del desarrollo.
Comenta Javier Echevarría, “la Inteligencia Artificial, el Big Data, Deep Learning, etc., son términos que se han mitificado y magnificado con el fin de tener una posibilidad más amplia de mercadeo”, sin embargo, aún cuando esto puede ser cierto, es claro que estos procesos de AI, o Big Data, Deep Learning, etc., independientemente que no nos dicen cómo usar el Big Data, deben tener un propósito o un objetivo directamente relacionado con lo que necesita nuestra empresa.
Debemos entender que cada año se genera aproximadamente del 90% de los datos que se generaron el año anterior, el reto es ordenar esos datos, hacerlos útiles y darles una orientación para que estos datos produzcan información valiosa. Big Data es inútil si no le damos un sentido y una organización.
Cuando las empresas hablan de AI o Machine Learning solamente están haciendo software normal construido bajo ciertas reglas y cierta técnica que permiten hacer los datos útiles, utilizando reglas para organizar sus datos y obtener información.
Concepto de Machine Learning.
Para simplificar el concepto de Machine Learning contra la programación tradicional veamos este ejemplo.
- Programación Tradicional. Para saber si una persona es sujeto de crédito se hace un programa con todos los parámetros necesarios. Años de residencia, sueldo, edad, ahorros, solvencia económica, casa propia, créditos, etc. y al alimentar estos datos a la computadora el resultado es SI o NO.
- Machine Learning. En este caso, se toman todos los datos históricos relacionados al concepto deseado, adquiridos de diferentes fuentes y el software diseñado hace una correlación de todos los datos históricos y actuales y el resultado se convierte en un programa de soluciones y esto se vuelve recurrente alimentando más datos, el sistema solo los correlaciona y ofrece inferencias o resultados.
Por ejemplo: esto sucede con datos de la Bolsa de Valores, el precio de las acciones, datos económicos de un país, etc. y con un objetivo específico. Para todo debemos tener en cuenta que se debe seguir un proceso para definir las técnicas a utilizar y desarrollar sistemas de Machine Learning.
Algunas Técnicas de Machine Learning
- Sentiment Analysis. Cuando las noticias emitidas por un influencer (Reuters, Departamento del Tesoro, analistas financieros, etc.) hace subir o bajar los datos de la bolsa de valores, por ejemplo.
- Modelos Supervisados. Implica ir optimizando los parámetros que se definieron previamente, obtener más observaciones y el modelo se encarga de correlacionarlos, como el caso del valor de las acciones en la bolsa de valores.
- Modelos de Geolocalización. En donde se alimentan los datos geográficos de diferentes servicios en un municipio y se va definiendo qué necesidades existen en el municipio y se crean programas de desarrollo.
- Neural Networks, Redes Neuronales. En este caso se tiene un grupo de datos y variables independientes que tienen relaciones entre ellas y el sistema correlaciona estos datos y cada resultado se correlaciona con el siguiente dato. Es complejo.
Todos estos modelos y otros más, requieren de personal sumamente capacitados y conocedores de los modelos matemáticos, estadísticos y de estadística inferencial.
Es importante reconocer la complejidad del proceso, definir los objetivos y contar con la cantidad de datos necesarios y ordenarlos, por una parte, el desarrollar la parte de programación que correlacione estos datos por la otra. Se requiere expertise y experiencia.
Para tener acceso al video: “Inteligencia Artificial para Optimizar resultados del Negocio” da clic al siguiente enlace: https://www.youtube.com/watch?v=v1rxfXfV0dg
En el COLEGIO NACIONAL DE CONSEJEROS PROFESIONALES INDEPENDIENTES DE EMPRESAS http://cncpie.org contamos con asociados que tiene el expertise y la experiencia necesaria para desarrollar estos sistemas, consúltanos te puede ser de mucha utilidad.